考研大綱作為考研學(xué)子備考復(fù)習(xí)的重要參考，新大綱的發(fā)布無疑牽動著考生的心。以下是武漢工程大學(xué)數(shù)字圖像處理2018考研大綱，有意報考武漢工程大學(xué)2018年碩士研究生的學(xué)生可參考閱讀。目前有院校陸續(xù)開始發(fā)布2018考研大綱，新文道考研會為大家第一時間收集匯總，請大家密切關(guān)注!

一. 參考教材：

1、洪漢玉著. 現(xiàn)代圖像圖形處理與分析. 中國地質(zhì)大學(xué)出版社, 第1版 2011年.

二. 考試方法、考試時間

閉卷考試，試卷滿分150分?？荚嚂r間180分鐘

三. 試題形式

基本概念 約占20%

理論分析與證明題 約占40%

簡答題 約占40%

四. 考試內(nèi)容及要求

為了組織好該門課程的研究生入學(xué)考試，以便能真正選拔出優(yōu)秀人才，故試題的難度系數(shù)在原本科生該門課程結(jié)業(yè)考試試題難度系數(shù)的基礎(chǔ)上，適當(dāng)加大。因此參加該門課程考試的考生須掌握如下內(nèi)容。

1.圖像處理與分析實用基礎(chǔ)算法

1) 圖像插值：雙線性插值

2) 離散圖像變換

3) 圖像增強(qiáng)

4) 圖像分割

5) 邊緣檢測：DoG邊緣檢測算子

6) 圖像細(xì)化：二維細(xì)化算法

2.動目標(biāo)運動去模糊方法研究

1) 線性運動模糊圖像退化模型與分析

2) 基于自適應(yīng)的各向異性正則化的模糊核估計

3) 采用基于保邊緣的最大似然估計去模糊

3.復(fù)雜背景圖像的復(fù)原算法研究

1) 卷積與反卷積理論

2) 基于卷積理論的復(fù)雜背景退化模型及求解原理

4.圖像識別理論

1) 光學(xué)字符的檢測與識別方法

2) 基于多級濾波的OTSU遞歸分割方法

3) 字符圖像模板匹配識別方法

5.圖像檢測

1) 路面及橋梁病害圖像的檢測方法

2) 特征提取及分析

3) 圖像檢測方法

進(jìn)入暑期備考強(qiáng)化階段，新文道考研為2018考研準(zhǔn)備了半年集訓(xùn)營、暑期集訓(xùn)營等輔導(dǎo)課程，8月1日二期營正火熱報名中，早報可享超值優(yōu)惠!

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