計算機專業概念有點大。我本人畢業于國防科技大學計算機科學與技術專業，個人覺得就計算機科學與技術(CS)專業而言，以下這些是必修的：

1、計算機組成原理(包括先修課程“數字邏輯與數字系統”，簡稱“數電”)：這是一門硬件基礎課，學完后你能清楚的知道如何從用最簡單的數字元件，像搭積木一樣構成整個計算機系統，那就算及格了。 一門名為計算機體系結構是本課程的擴充包，對于了解近代計算機結構體系當然是必要的，但由于這里討論的是Top 5，因此我認為計算機組成原理更為基礎。

Computer Systems - A Programer's Perspective (2rd Edition)。中文譯本是《深入理解計算機系統》。

2、線性代數，概率與統計和離散數學：要知道，凡是能稱之為“科學”的專業，就必須有一定的數學功底，否則難以稱作“科學”。這三門課我覺得是本科時期最重要的三門數學課，比高等數學重要。如果你想在計算機科學的道路上走遠點，那這三門可是必修的。

3、MIT開設的《Introduction To algorithm》，中文版叫《算法導論》：我覺得應該學習它而不是國內習慣開設的《數據結構》。數據結構僅僅是算法的一部分，國內的數據結構課程回避了很多本質的東西，僅僅是對一些常見的數據結構的羅列，學起來總有些不痛不癢的感覺。《Introduction To algorithm》雖然有些章節夾雜著很多很讓人討厭的“數學”，但卻能從本質上帶你領略這門十分必要而且有趣兒的課。

4、操作系統與編譯原理：操作系統可以說是《算法導論》的實驗課，最好能在學習期間自己實現一個小型的操作系統，或者操作系統各分系統的Demo。編譯原理可能是普遍本科生覺得難的一門課，但是作為CS本科生或者未來的軟件科學家，這是基礎中的基礎，學完之后所有的語言在你看來應該沒有太大的區別，這門課應該是離散數學+算法導論的實驗課。最好能在學習期間自己實現一個小型的編譯器，語言最好能自創，或者是某個已有的你喜歡的語言的基本子集。

5、掌握一門常用的編程語言和編程技術：能了解你用過的所有的程序內部大致是怎樣的，能用你熟悉的語言編寫大部分的程序，至少不能是對任何一個程序滿頭霧水。

以上這些不難做到，我覺得是基礎中的基礎，我固執地以為，不能掌握他們就不應該獲得CS學士學位。

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